如果你同时在用 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等多个模型 API，大概率经历过这种痛苦：每个供应商的 SDK 不一样，认证方式不一样，请求格式不一样，错误处理也不一样。你的代码里散落着各种 if provider == "anthropic" 的分支，每次新增一个模型都要改一堆胶水代码。 GoModel 就是来解决这个问题的。 一个网关，统一所有模型 API ...

最近 Hacker News 上一篇文章引发了热议：Less human AI agents, please。作者的核心观点很犀利 — AI Agent 已经「太像人类」了，但不是那种浪漫的像，而是那种令人沮丧的像：不严谨、没耐心、缺乏专注力，遇到困难就偷偷走捷径。 这篇文章戳中了很多开发者的痛点。 一个典型的翻车现场 作者描述了一个真实场景：他给 AI Agent 布置了一个非常规任...

阿里通义千问团队上周发布了 Qwen3.6-Max-Preview，定位为下一代旗舰模型的早期预览版。HN 上 566 分，评论区的讨论比模型本身还有意思。 数据先说话 Qwen3.6-Max-Preview 在六项编程基准上拿到了最高分：SWE-bench Pro（57.3）、Terminal-Bench 2.0（65.4）、SkillsBench、QwenClawBench、Qwen...

OpenAI 在 4 月 16 日发布了 Codex 的一次重大更新。这不是小修小补 — 而是把 Codex 从一个”代码助手”推向了”全栈开发 Agent”的位置。Computer Use、内置浏览器、图片生成、Memory、90+ 插件，一次性全上。 作为每天都在用各种 AI 编码工具的开发者，这次更新值得认真拆解。 Computer Use：Agent 终于能”看见”你的屏幕了 ...

法国流媒体平台 Deezer 昨天公布了一组数据：平台每天新上传的音乐中，44% 是 AI 生成的。每天 75,000 首，每月超过 200 万首。 这个数字在过去一年里的增长曲线是这样的： 2025 年 1 月：10,000 首/天 2025 年 9 月：30,000 首/天 2025 年 11 月：50,000 首/天 2026 年 1 月：60,000 首/天 ...

作为 OfoxAI（ofox.ai）的开发者，我每天都在和各种 AI 产品打交道。但今天看到 Atlassian 的这波操作，还是觉得有必要聊聊 — 因为这事关每一个用 Jira 和 Confluence 的开发团队。 发生了什么 Atlassian 宣布从 2026 年 8 月 17 日起，将默认采集旗下 30 万客户的数据用于 AI 模型训练。采集范围包括两类： 元数据（Metad...

4 月 7 日，Anthropic 宣布了一个名为 Project Glasswing 的计划。参与方包括 AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks —— 基本上把科技和金融领域的头部玩家凑齐了。 目标只有一个：...

4 月 15 日，OpenAI 发布了 Agents SDK 的重大更新。这不是一次小修小补 — 它标志着 Agent 开发从”各自为战”走向”标准化基建”的转折点。 核心变化：Agent 终于有了自己的工作空间 OpenAI Agents SDK 的多 Agent 编排架构 过去做 Agent 开发，最痛苦的不是模型能力不够，而是基础设施太碎片化。你需要自己搞定文件系统访问、代码执...

METR 的 AI Agent 时间线基准测试一直是行业最关注的指标之一：AI 能独立完成多长时间的软件工程任务？从 2023 年的几分钟到现在的几小时，进步曲线看起来令人振奋。 但牛津大学哲学家 Toby Ord 最近提了一个被所有人忽略的问题：完成这些任务花了多少钱？ 被忽略的成本维度 Ord 的核心洞察很简单：METR 基准测试衡量的是”最佳性能”，不计成本。为了找到模型的能力上...

Stanford HAI 刚发布了 2026 年度 AI Index 报告，超过 400 页。我把里面最值得关注的几个趋势拎出来，加点自己的判断。 美国继续领跑模型发布，但中国在追 2025 年美国发布了 50 个”notable”模型，中国正在缩小差距。更值得注意的是：超过 90% 的重要模型来自工业界，学术界的占比从 2015 年的近 50% 跌到了个位数。 这不是新闻，但数据让趋...