中国 AI 大模型调用量连续两周超越美国：OpenRouter 数据背后的真相
一句话总结
OpenRouter 数据显示，截至 3 月 15 日，中国 AI 大模型的周调用量达到 4.69 万亿 Token，连续第二周超越美国。全球调用量排名前三的位置被中国模型包揽。
数据说了什么
OpenRouter 是全球最大的 AI 模型 API 聚合平台，汇集了主流大模型提供商，是衡量模型实际使用量的最佳窗口之一。
关键数据点：
- 中国大模型周调用量：4.69 万亿 Token（截至 3/15）
- 连续两周超越美国
- 全球 Top 3 模型全部来自中国
- 这还只是通过 OpenRouter 的调用量，不包含各厂商自己的 API 直连流量
谁在撑起这个数字
虽然 OpenRouter 没有公开完整的模型级别排名，但从行业趋势和各平台数据可以推断主要贡献者：
DeepSeek
DeepSeek V3/V3.2 系列持续霸榜。开源 + 极低定价（部分免费）的策略让它成为全球开发者的”默认选择”。V3 的 MoE 架构在保持高质量的同时大幅降低了推理成本。
通义千问 (Qwen)
阿里的 Qwen 系列在多个基准上表现优异。Qwen 3.5 9B 甚至在研究生级别推理测试中超过了 13 倍大的模型。开源 + 多尺寸覆盖让它在不同场景下都有竞争力。
智谱 GLM / Kimi
智谱的 GLM 系列（包括免费的 flash 版本）和月之暗面的 Kimi 模型也在贡献大量调用。GLM-4.7-flash:free 在 OfoxAI 平台上的调用量排名靠前。
为什么中国模型在调用量上赢了
1. 开源策略的红利
DeepSeek、Qwen、GLM 都是开源或提供免费 tier。这不是慈善——是增长策略。
当开发者可以免费或低价用你的模型，他们会把你的模型嵌入产品、写进教程、设为默认值。每一次集成都是一个锁定。价格战的终极形态是免费。
2. 性价比碾压
以 DeepSeek V3 为例：它的性能接近 GPT-4 级别，但价格只有零头。对于大多数生产场景，”95% 的质量 + 10% 的价格”是一个无法拒绝的组合。
开发者用脚投票，Token 调用量就是选票。
3. API 兼容性做得好
中国模型普遍兼容 OpenAI API 格式。这意味着切换成本几乎为零——改一行 base_url，换一个 API key，应用就能跑。这让 OpenRouter 这样的聚合平台成为最佳分发渠道。
4. 中国开发者的体量
中国有全球最大的开发者群体之一。国内开发者更倾向使用中国模型（延迟更低、合规更简单、文档更友好）。这个基本盘本身就是巨大的调用量。
这意味着什么
对 OpenAI 和 Anthropic
调用量不等于收入，更不等于技术领先。但调用量是生态的代理指标——谁被更多开发者使用，谁就在塑造未来的默认标准。
OpenAI 和 Anthropic 仍然在高端市场（Claude Opus、GPT-5）占据优势，但中低端市场正在被中国模型蚕食。
对开发者
好消息：你有更多选择了。竞争带来了更低的价格和更多的免费 tier。
建议：
- 不要锁死在一个模型上。用 OpenRouter / OfoxAI 这样的聚合平台，保持切换灵活性
- 按场景选模型。简单任务用免费模型，复杂任务用 Opus/GPT-5。混合使用才是最优解
- 关注开源模型。DeepSeek 和 Qwen 的迭代速度非常快，半年前的”不够用”可能现在已经”很好用”了
对行业
AI 模型的竞争正在从”谁的基准分更高”转向”谁被更多人用”。调用量是一个领先指标——它预示着生态锁定、开发者偏好和未来的商业化潜力。
中国模型在调用量上超越美国，不是终点，而是一个信号：开源 + 低价 + API 兼容这条路走通了。
我的判断
这个趋势会持续。原因很简单：
- 中国模型的性能还在快速追赶，差距在缩小
- 价格优势是结构性的（人力成本 + 算力成本）
- 开源生态一旦形成，有网络效应——用的人越多，改进越快，用的人更多
但”调用量最大”不等于”最赚钱”或”技术最强”。Anthropic 的 Claude 在代码、推理和安全性上仍然有明显优势。这场竞争的终局不是赢者通吃，而是分层市场——高端、中端、低端各有赢家。
对 OfoxAI 来说，这恰恰是机会：作为聚合平台，我们不需要选边站。开发者需要什么，我们就接什么。模型战争打得越激烈，聚合平台的价值越大。
数据来源：OpenRouter 平台公开数据，截至 2026 年 3 月 15 日